Acreditamos que o Azure Data Studio seja uma alternativa para o SQL Server Management Studio. O Azure Data Studio é mais leve e apesar de não ter todos os recursos, conta com a opção de estender suas funcionalidades a partir da instalação de plugins.

Neste artigo falaremos sobre os dashboards do Azure Data Studio e como personalizá-los.

O Azure Data Studio conta com dois dashboards diferentes, um para informações relacionadas a servidor/instância e outro para informações dos bancos de dados.

Quando conectamos em uma nova instância pelo Azure Data Studio, temos uma tela parecida com esta:

Nela é apresentado um dashboard com poucas informações as quais não mostram uma visão geral da saúde do ambiente e por este motivo vamos personaliza-lo.

Com isso, podemos chegar a um Dashboard parecido com esse:

Nele consta informações como espaço livre em cada unidade de disco, quantas queries em sleeping e em runing há no servidor, qual o WaitType que está consumindo o maior tempo, etc.

Vamos começar a construir esse dashboard:

Primeiro Passo

Vamos listar quais informações devem aparecer no dashboard. No exemplo acima temos 7 gráficos com informações diferentes:

1. Espaço utilizado por tabela;
2. Os WaitTypes e o tempo de espera de cada um;
3. Quantidade de sessões ativas e de sessões em Sleeping;
4. Tasks;
5. Uso de disco das unidades do servidor;
6. As queries que mais demoraram para executar;
7. A lista de tabelas do banco.

Segundo Passo

Começar a montagem do dashboard.

Todas as configurações do Azure Data Studio são gravadas em arquivos JSON, e isso inclui os dashboards. Para acessar as configurações pressione CTRL + “,” e abrirá a tela de configuração.

Na barra de pesquisa, procure por “dashboard”. Será apresentado 6 entradas, todas apontando para o mesmo arquivo chamado settings.json. Cada entrada refere-se a uma sessão do JSON.

Clicando em qualquer uma das entradas, o arquivo JSON será aberto no próprio Azure Data Studio. Neste arquivo podemos ver varias sessões incluindo as conexões já salvas. E, abaixo, encontramos a entrada “dashboard.database.widgets”. Esta é a sessão que trabalharemos para montar nosso dashboard personalizado.

O primeiro gráfico que vamos inserir no dashboard é o das sessões ativas. Para isto, necessitamos de uma query que retorne dados dos processos em execução no SQL Server. Segue abaixo, a query que sumariza a quantidade de processos em cada status. Na guia de resultado da query temos 5 ícones de ações ao lado direito da tela

No penúltimo ícone será mostrado um gráfico dos dados que a query retornou e podemos alterar algumas propriedades, como o tipo do gráfico, se será em barra ou pizza ou se somente deve mostrar os contadores. Para este gráfico deixaremos da seguinte forma:

Após ajustadas as configurações, vamos criar o JSON desse gráfico, clicando em Create Insight.

Este ícone vai gerar um JSON que deve ser adicionado ao JSON de configuração na sessão do dashboard. Há somente uma alteração a ser feita, sendo ela na query. Por padrão, o JSON é gerado para utilizar como query o nome da guia onde a mesma foi executada, então, provavelmente, na entrada “queryfile” vai ter algo como SQLQuery_2 que deve ser substituído pelo arquivo .sql que contiver a query. Ou pode-se alterar esta entrada para “query” e colocar o texto da query diretamente no JSON . O texto ficará igual ao mostrado abaixo :

{
     "name": "My-Widget",
     "gridItemConfig": {
         "sizex": 2,
         "sizey": 1
     },
     "widget": {
         "insights-widget": {
             "type": {
                 "doughnut": {
                     "dataDirection": "vertical",
                     "columnsAsLabels": true,
                     "labelFirstColumn": false,
                     "legendPosition": "top",
                     "dataType": "number"
                 }
             },
             "query": "SELECT status, count(*) as QTD FROM sys.dm_exec_sessions GROUP by status"
         }
     }
 }

A posição onde o texto deve ser inserido dentro da sessão dashboard.server.widgets depende da posição que o gráfico será mostrado. Neste exemplo, ele será o primeiro a ser mostrado, portanto ficará logo abaixo no inicio da sessão.

Quando for mostrado o dashboard novamente, o primeiro gráfico será o de sessões ativas.

Para incluir outro gráfico no dashboard é só repetir esses passos com a nova query:

1º Passo: Executar a query e ver se o resultado está condizendo com o que deve ser mostrado no dashboard;

2º Passo: Se necessário, personalizar o gráfico para ficar mais apresentável ou com uma visualização melhor;

3º Passo: Gerar o JSON do gráfico clicando no “Create Insight”;

4º Passo: Incluir no arquivos Settings do Azure Data Studio o JSON do gráfico.

É muito simples criar um dashboard como mostrado na primeira imagem. Imaginamos que o mais difícil seja elaborar as queries para mostrar os dados.

Gostou do post? Ficou com alguma dúvida? Entre em contato com a gente.