De acordo com a Gartner, o Power BI é uma das ferramentas mais utilizadas nas empresas atualmente, destacando-se por seu papel na evolução dos processos analíticos dentro das organizações. A ferramenta permite que cada setor crie análises e dashboards autonomamente, promovendo maior independência e agilidade na tomada de decisão.
Cada vez mais vemos a criação de times internos focados em análise de dados dentro de áreas como finanças, vendas e RH. Esses times não dependem mais exclusivamente de um departamento central de BI ou de um analista de dados para realizar ajustes ou criar novas visualizações. Isso é possível graças a funcionalidades como o RLS (Row-Level Security), que permite controlar com precisão quem pode ver e interagir com determinados dados no Power BI.
O Que é o RLS e Como Ele Contribui Para a Autonomia dos Setores?
O RLS, ou Segurança em Nível de Linha, restringe o acesso a informações específicas com base no usuário que está utilizando o relatório. Com uma boa regra de RLS, é possível garantir que cada usuário visualize apenas os dados pertinentes ao seu papel ou departamento dentro da organização.
Por exemplo, o setor contábil pode criar dashboards personalizados para analisar resultados financeiros e acompanhar projeções, sem precisar de intermediários para ajustes ou manipulação de dados. Assim, mesmo usuários que não possuem um conhecimento técnico avançado conseguem fazer suas próprias análises de maneira segura e eficiente.
A Reestruturação Analítica nas Empresas: Um Novo Cenário
Ao implementar o Power BI com RLS e governança de dados, as empresas criam uma infraestrutura analítica adaptável a cada área. Isso proporciona diversos benefícios:
- Autonomia e Agilidade: Com setores mais independentes, os gestores e equipes de negócios ganham agilidade para explorar os dados e tomar decisões sem depender de solicitações ao time de TI ou de Data Analytics.
- Governança e Segurança: Ao definir quem tem acesso a quais informações, a governança de dados é fortalecida e a segurança das informações é mantida.
- Melhor Uso dos Recursos: As áreas conseguem focar em criar valor e insights específicos para o negócio, enquanto o time central de BI pode se concentrar em iniciativas estratégicas e análises mais complexas.
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